NVIDIA 및 VMware의 엔드 투 엔드 플랫폼이 포함된 GIGABYTE 서버.

인공지능(AI)과 같은 퍼베이시브 테크놀로지가 우리 눈앞에서 흔히 볼 수 있지만, 우리는 그것을 알아차리지 못하거나 왜 그것이 하는지를 묻지 못한다. 휴대폰이 잠금 해제되고 Netflix 계정이 좋아하는 다큐멘터리를 제시하며 구글 어시스턴트에게 러닝 슈즈 구입처를 묻습니다. 이 모든 작업은 AI의 강력한 기능을 통해 사용자에게 맞춤 제공됩니다. 그러나 AI는 보다 효율적인 제조를 위한 것이든, AI 구현에 따른 의료 개선을 위한 것이든 개별 소비자보다 더 큰 영향을 미치고 엔터프라이즈 애플리케이션 분야로 확대된다.

 

AI 솔루션

그렇다면, 보다 강력한 AI 솔루션의 필요성은 무엇일까? 효율적인 목표를 달성하기 위해 컴퓨팅 용량을 늘려야 하는 모델의 복잡성이 날로 증가하고 있습니다. 또한 더 많은 서버 하드웨어와 클러스터를 가상화 환경으로 가져와 딥러닝과 머신러닝에서 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있습니다.

 

기업들은 빠르게 주목하고 AI 채택에 열을 올리고 있다. 이들은 이 제품을 사용하여 계획과 운영을 개선하고, 데이터 위반을 탐지하며, 보다 정확하게 예측하고, 매출을 예측하고 있습니다. AI를 채택한 핵심 산업으로는 제조업, 통신업, 의료업, 농업, 소매업 등이 있다.

 

확실히 이들 산업은 주목했고 AI의 성장은 세계적 유행에도 막을 수 없다. 국제데이터공사(IDC) 월드와이드 반년 인공지능 트래커에 따르면 "소프트웨어, 하드웨어, 서비스 등 인공지능(AI) 시장의 전 세계 매출은 2021년 3275억 달러로 전년 대비 16.4% 성장할 것으로 예상된다"고 밝혔다. IDC는 이어 "2024년까지 시장이 5,000억 달러 선을 돌파할 것으로 예상됩니다."라고 말했습니다. 또한 "2020년 전체 AI 시장 매출의 88%를 소프트웨어가 차지했다"고 밝혔습니다. 그렇다면 AI 소프트웨어 부문의 성장을 견인하는 것은 무엇일까요? AI용 엔터프라이즈 서버 빠른 배치를 원하는 개발자와 데이터 과학자에게 AI 소프트웨어 플랫폼은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망돼 돌격을 주도하고 있다.

 

엔터프라이즈 솔루션

엔터프라이즈 시장은 새로운 개척지이며 VMware와 같은 소프트웨어 제공업체와의 AI 파트너십도 여전히 열려 있습니다. VMware는 클라우드 컴퓨팅 및 가상화 시장 점유율 1위이며, VMware는 20년 이상의 경험을 쌓은 검증된 실적을 보유하고 있습니다. 최근 VMware는 가상 머신을 만들고 관리하는 베어메탈 하이퍼바이저인 VMware vSphere 제품군으로 과금을 주도하고 있습니다. 따라서 하이퍼바이저를 서버 하드웨어, GIGAB와 페어링하는 것이 중요하다는 점을 인식합니다.YTE는 수년간 VMware와 협력하여 가상화된 서버인 ESXi로 인증된 시스템을 확보했습니다.

 

가상 서버의 초기에는 서버의 모든 구성 요소, 특히 GPU와 최근에 개발된 DPU를 가상화할 수 없었습니다. 하지만 AI 붐과 AI와 데이터 과학용 GPU의 중요성에 힘입어 엔비디아는 하이퍼바이저를 이용해 서버가 모든 하드웨어에서 가상 머신을 만들 수 있는 가상 GPU 솔루션을 만들었다. 이러한 중요한 발전은 NVIDIA AI Enterprise 제품군의 기반을 닦았습니다.

 

AI-READY 엔터프라이즈 플랫폼

NVIDIA AI 엔터프라이즈

NVIDIA AI Enterprise는 AI 및 데이터 과학 애플리케이션 및 프레임워크의 엔드 투 엔드 클라우드 네이티브 제품군입니다. 이 제품군은 VMware vSphere가 NVIDIA-Certified Systems와 함께 작동함을 인증합니다. 이제 곧 탄즈에 대한 지원이 올 거예요. GIGABYTE는 NVIDIA와 협력하여 서버 하드웨어를 인증받았습니다. 이제 하드웨어와 소프트웨어의 완전한 패키지가 AI 워크로드를 관리하고 확장할 수 있습니다.

 

VMware 및 GIGAB를 사용하는 NVIDIA AI Enterprise의 이점YTE:

하드웨어와 소프트웨어를 결합하는 자신감 있고 신속한 구현
관리를 단순화하고 기존 환경에 원활하게 구축
엔터프라이즈급 기능을 갖춘 AI용 베어 메탈 성능
확장 또는 축소를 위한 유지 관리가 쉬운 인프라를 통한 고가용성

R282-Z93: (NVIDIA 인증 시스템 및 VMware 호환)

https://www.nvidia.com/zh-tw/data-center/data-center-gpus/tesla-qualified-servers-catalog/

https://www.vmware.com/resources/compatibility/detail.php?deviceCategory=server&productid=50750